Gemini 2.0 Flash là gì? Demis Hassabis, giám đốc Điều hành của Google DeepMind và Koray Kavukcuoglu, Giám đốc công nghệ của Google DeepMind giới thiệu mô hình đầu tiên trong gia đình Gemini 2.0: 1 phiên bản thử nghiệm của Gemini 2.0 Flash.
Đây là mô hình chủ lực với độ trễ thấp và hiệu suất vượt trội, đẩy mạnh công nghệ AI ở quy mô lớn. Cùng mình tìm hiểu chi tiết hơn nhé.
Gemini 2.0 Flash là gì?
Gemini 2.0 Flash được xây dựng dựa trên thành công của Gemini 1.5 Flash và mang lại hiệu suất mạnh mẽ với thời gian phản hồi nhanh.
Đặc biệt, Gemini 2.0 Flash còn vượt trội hơn so với 1.5 Pro trong các bài kiểm tra chuẩn mực với tốc độ nhanh gấp đôi.
Phiên bản này không chỉ hỗ trợ đầu vào đa phương thức như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh mà còn có thể tạo ra các kết quả đa phương thức, chẳng hạn như hình ảnh kết hợp với văn bản và âm thanh đa ngôn ngữ (TTS).
- Sử dụng công cụ: Có thể gọi các công cụ như Google Search, thực thi mã lập trình, và sử dụng các hàm do người dùng xác định.
- Truy cập: Gemini 2.0 Flash hiện đã có sẵn cho các nhà phát triển thông qua API Gemini và Google AI Studio.
Kỷ nguyên tác nhân đánh dấu một bước tiến mới, nơi AI không chỉ trả lời các câu hỏi mà còn thực hiện các hành động giúp người dùng hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Đọc thêm: SearchGPT là gì? Ưu điểm vượt trội của searchGPT
Những dự án thực tế đã dùng Gemini Flash 2.0
Dự án Astra: Trợ lý AI toàn diện
Hỗ trợ đối thoại đa ngôn ngữ, bao gồm khả năng hiểu các giọng nói khác nhau.
- Tích hợp công cụ: Có thể sử dụng Google Search, Google Lens, và Google Maps để hỗ trợ người dùng trong cuộc sống hàng ngày.
- Bộ nhớ cải tiến: Duy trì bộ nhớ trong 10 phút và nhớ các cuộc hội thoại trước đó.
Dự án Mariner: AI giúp bạn làm các nhiệm vụ web phức tạp
Mariner có thể xử lý và tương tác với các yếu tố web như văn bản, hình ảnh, và biểu mẫu để hoàn thành các tác vụ trong trình duyệt.
Đa tính năng
Gemini 2.0 cho phép AI xử lý và tạo ra nhiều loại đầu vào và đầu ra khác nhau, từ văn bản, hình ảnh, đến âm thanh. Điều này giúp AI có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, như:
- Lý luận đa phương thức: Kết hợp các yếu tố từ nhiều nguồn để thực hiện nhiệm vụ.
- Hiểu biết về ngữ cảnh dài hạn: Xử lý các yêu cầu phức tạp trong thời gian dài.
Jules: Trợ lý AI cho các nhà phát triển
Jules là một trợ lý lập trình AI giúp các nhà phát triển gỡ lỗi, lập kế hoạch, và thực hiện các nhiệm vụ trong quy trình GitHub.
Với sự ra mắt của Gemini 2.0 Flash, Google DeepMind đang mở ra một kỷ nguyên mới của AI tác nhân, nơi AI có thể hỗ trợ người dùng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong nhiều lĩnh vực, từ phát triển phần mềm đến trợ lý AI cá nhân.
Các mô hình như Project Astra, Project Mariner, và Jules là những bước đầu tiên trong việc xây dựng AI có khả năng học hỏi, hiểu biết và tương tác như con người.
